多元回归 - 在 r 中绘制 2 个变量（log(t)+t)答案

【问题标题】：Multiple regression - plot with 2 variables(log(t)+t) in r多元回归 - 在 r 中绘制 2 个变量（log(t)+t)
【发布时间】：2017-01-27 06:11:09
【问题描述】：

我使用 6 个变量运行多元回归。我的方程式如下：

sl~I(p^2)+p+I(-fi^2)+fi+log(t)+t

我想只绘制一个负责“t”变量的部分，但我不知道该怎么做。这是我的系数：

Coefficients:
(Intercept)            p     I(-fi^2)       log(t)            t       I(p^2)           fi  
   575.9793     -14.4657     144.7662    -139.1052       0.4559       0.8622     299.7550

我知道我可以创建一个函数：

f=-139.1052*log(t)+0.4559*t+A

其中 A 是一个数字，我可以使用“A”进行操作以拟合数据（绘图（t，sl）），但它效率不高且不专业。

如何在拟合数据时仅使用依赖于“t”的变量绘制曲线？

我只想使用这些变量：

log(t) and t

【问题讨论】：

标签： r plot linear-regression

【解决方案1】：

您可能需要加回“A”，使其等于截距加上系数乘以引用模型中其他参数的数据的平均值：

A.est <- 575.9793 -14.4657*mean(p) +144.7662*mean(-fi^2) +0.8622*mean(p^2) + 575.9793*mean(fi)

那么您估计的sl 值似乎适合您的数据规模。

【讨论】：