如何更改满足特定条件的数据框中的第一个值答案

【问题标题】：How to change the first value in a dataframe that meets a certain condition如何更改满足特定条件的数据框中的第一个值
【发布时间】：2020-01-15 03:43:58
【问题描述】：

我有一个名为 path 的数据框，并希望将 Segment_code 的 first 值从 NaN 更改为 0，其中 IsPaused 等于 0。我正在尝试使用：

path[path['IsPaused']==0].head(1)['Segment_code'] = 0

但我还有

>>> path[path['IsPaused']==0].head(1)['Segment_code']
37   NaN
Name: Segment_code, dtype: float64

是否有不同的方法来重新分配值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的。您可能会找到“IsPaused”第一次等于零的索引，然后重新调整段代码的值。

index_zero = path[path['IsPaused]==0].index[0]
path.iloc[index_zero, #number of column for SegmentCode] = 0

【讨论】：