为满足条件的第一行中的数据框赋值答案

【问题标题】：assign value to dataframe in the first line meeting a condition为满足条件的第一行中的数据框赋值
【发布时间】：2020-10-12 17:48:18
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，我想添加一列并根据某些条件设置某些值。

初始化

看我下面的例子：

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame(np.reshape(np.arange(20),(5,4)).tolist(),columns=list('ABCD'))
df['E']=''
df.loc[0,'E']=1
df

直到这里，一切都如愿以偿。输出：

    A   B   C   D  E
0   0   1   2   3  1
1   4   5   6   7   
2   8   9  10  11   
3  12  13  14  15   
4  16  17  18  19

但是现在，我想将'B'值大于8的第一行中'E'列的值设置为3（与df.loc[2,'E']=1相同，但使用该条件。我不'不知道它是先验的哪一行）。

我尝试了不同的方法：

df.loc[df['B']>8,'E'].iloc[0]=3
df

这不会改变任何值：

    A   B   C   D  E
0   0   1   2   3  1
1   4   5   6   7   
2   8   9  10  11   
3  12  13  14  15   
4  16  17  18  19

同样适用

df.loc[df['B']>8]['E'].iloc[0]=3

我尝试过的其他事情会导致错误。 df.loc[df['B']>8,'E']=3 效果很好，但我只想在满足条件的第一行中分配值，而不是在所有行中。

那么我该如何实现呢？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用.idxmax()。由于True 是True/False 的最大值，它将返回第一个True 值的索引作为布尔索引。

df.loc[(df['B']>8).idxmax(),'E']=3

【讨论】：