如何为满足特定条件的数据框行赋值？答案

【问题标题】：How to assign values to the rows of a data frame which satisfy certain conditions?如何为满足特定条件的数据框行赋值？
【发布时间】：2021-12-21 00:37:43
【问题描述】：

我有两个数据框：

df1 = pd.read_excel("test1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("test2.xlsx")

我正在尝试将 df1 的值分配给满足特定条件的 df2（Column1 等于 Column1，然后将 ColY 的值分配给 ColX）。

df1.loc[df1['Col1'] == df2['Col1'],'ColX'] = df2['ColY']

这会导致错误，因为 df2['ColY] 是整个列。如何仅分配匹配的行？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用numpy.where:

import numpy as np 

df1['ColX'] = np.where(df1['Col1'].eq(df2['Col1']), df2['ColY'], df1['ColX'])

【讨论】：

@asim 你试过我的回答了吗？
@Ashim 如果答案有帮助，请upvote 和accept 它。

【解决方案2】：

既然你想从 df1 分配给 df2 你的代码应该是

df2.loc[df1['Col1']==df2['Col2'],'ColX']=df1.['ColY']

您编写的代码不会将值从 df1 分配给 df2，而是从 df2 分配给 df1。而且，如果您能澄清 ColX 和 ColY 属于哪个数据框，我可以提供更多帮助（或者两个数据框都有它们吗？？）。你的代码非常正确！！！只改变上面的 df1 和 df2。

【讨论】：