【问题标题】：Create a day-of-week column in a Pandas dataframe using Python使用 Python 在 Pandas 数据框中创建星期几列
【发布时间】：2021-09-19 20:52:27
【问题描述】：

使用 Python 在 Pandas 数据框中创建星期几列

我想将一个 csv 文件读入 pandas 数据帧，将一列日期从字符串格式解析为一个日期对象，然后生成一个指示星期几的新列。

这就是我正在尝试的：

我想做的是这样的：

import pandas as pd

import csv

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date']))

df['day-of-week'] = df['date'].weekday()


AttributeError: 'Series' object has no attribute 'weekday'

感谢您的帮助。詹姆斯

【问题讨论】：

您想要一周中的整数天还是字符串名称？对于前者df['date'].dt.dayofweek 将起作用
一个整数。并感谢您的格式评论。
还有dt.weekday，与dayofweek相同，但要少2个字符

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

熊猫 0.23+

使用pandas.Series.dt.day_name()，因为pandas.Timestamp.weekday_name 已被弃用：

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'my_dates':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03'],'myvals':[1,2,3]})
df['my_dates'] = pd.to_datetime(df['my_dates'])

df['day_of_week'] = df['my_dates'].dt.day_name()

输出：

    my_dates  myvals day_of_week
0 2015-01-01       1    Thursday
1 2015-01-02       2      Friday
2 2015-01-03       3    Saturday

熊猫 0.18.1+

正如用户 jezrael 在下面指出的那样，dt.weekday_name 是在 0.18.1 版本中添加的 Pandas Docs

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'my_dates':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03'],'myvals':[1,2,3]})
df['my_dates'] = pd.to_datetime(df['my_dates'])
df['day_of_week'] = df['my_dates'].dt.weekday_name

输出：

    my_dates  myvals day_of_week
0 2015-01-01       1    Thursday
1 2015-01-02       2      Friday
2 2015-01-03       3    Saturday

原答案：

使用这个：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.dayofweek.html

看这个：

Get weekday/day-of-week for Datetime column of DataFrame

如果您想要一个字符串而不是整数，请执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'my_dates':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03'],'myvals':[1,2,3]})
df['my_dates'] = pd.to_datetime(df['my_dates'])
df['day_of_week'] = df['my_dates'].dt.dayofweek

days = {0:'Mon',1:'Tues',2:'Weds',3:'Thurs',4:'Fri',5:'Sat',6:'Sun'}

df['day_of_week'] = df['day_of_week'].apply(lambda x: days[x])

输出：

    my_dates  myvals day_of_week
0 2015-01-01       1       Thurs
1 2015-01-02       2         Fri
2 2015-01-01       3       Thurs

【讨论】：

Liam，我已将 datetime 模块作为 dt 导入，但我收到了这个新错误。你知道发生了什么事吗？再次感谢！ df['day_of_week'] = df[‘my_dates'].dt.dayofweek AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'dt'
当你运行df.dtypes 时你得到my_dates datetime64[ns] 吗？
@JamesEaves dt 访问器已添加到 0.15.0 中，您可以升级吗？
是的，我更新了，它运行良好。谢谢大家的帮助！
回答自己：from calendar import day_abbr 然后data.index = [day_abbr[x] for x in data.index]

【解决方案2】：

在版本0.18.1中添加dt.weekday_name：

print df
    my_dates  myvals
0 2015-01-01       1
1 2015-01-02       2
2 2015-01-03       3

print df.dtypes
my_dates    datetime64[ns]
myvals               int64
dtype: object

df['day_of_week'] = df['my_dates'].dt.weekday_name()
print df
    my_dates  myvals day_of_week
0 2015-01-01       1    Thursday
1 2015-01-02       2      Friday
2 2015-01-03       3    Saturday

assign 的另一个解决方案：

print df.assign(day_of_week = df['my_dates'].dt.weekday_name())
    my_dates  myvals day_of_week
0 2015-01-01       1    Thursday
1 2015-01-02       2      Friday
2 2015-01-03       3    Saturday

【讨论】：

【解决方案3】：

df =df['Date'].dt.dayofweek

dayofweek 是数字格式

【讨论】：

【解决方案4】：

使用dt.weekday_name 是deprecated since pandas 0.23.0，改为使用dt.day_name()：

df = pd.DataFrame({'my_dates':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03'],'myvals':[1,2,3]})
df['my_dates'] = pd.to_datetime(df['my_dates'])

df['my_dates'].dt.day_name()

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
Name: my_dates, dtype: object

【讨论】：

【解决方案5】：

以防万一 .dt 不适合您。尝试 .DatetimeIndex 可能会有所帮助。希望这里的代码和我们的测试结果可以帮助您修复它。问候，

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame({'Date':['2015-01-01','2015-01-02','2015-01-03'],'Number':[1,2,3]})

df['Day'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).day_name() # week day name
df.head()

【讨论】：

【解决方案6】：

当日期为索引时

…并且只需要前三个字母：

df['day'] = df.index.day_name().str[:3]

【讨论】：

【解决方案7】：

data['Day_Of_Week'] = pd.DatetimeIndex(data['Birth_Date']).day_name()

命令将新列/特征作为数据['Day_Of-Week'] 从数据['Birth_Date'] 列中追加，该列之前存在于数据集/csv 中。

【讨论】：