在 Python 中不使用 Pandas 从 str 创建数据框答案

【问题标题】：Create dataframe from str without using Pandas in Python在 Python 中不使用 Pandas 从 str 创建数据框
【发布时间】：2020-08-11 07:58:05
【问题描述】：

在 python 中有一个str，如下所示：'2,9,3,5,0,4,0,0,0'

使用Pandas 和split() 将其转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in my_string.split('\n')])

在Aws 上开发Lambda，目前缺少一些库，包括Pandas，是否可以在不使用Pandas 的情况下获得DataFrame？

非常感谢！

【问题讨论】：

如果你没有 pandas，“DataFrame”是什么意思？
数组数组
[x.split(',') for x in my_string.split('\n')] 有什么问题？
Lambda 有可用的 numpy 层，因此您可以直接在 numpy 中工作。但请注意：DataFrame() 是 pandas 的特定对象，您不会在要处理列表或数组列表的数据帧上进行操作。只是为了在您搜索解决方案时提供术语帮助。

【解决方案1】：

[x.split(',') for x in my_string.split('\n')]怎么样

【讨论】：

【解决方案2】：

您在 pandas 中添加的是列表理解。

[x.split(',') for x in my_string.split('\n')]

这是纯 Python 代码，它会返回您要查找的列表列表。 Pandas 采用该列表列表并将其制成一个特定于 pandas 的对象，称为数据框，但如果您只想要一个列表列表，它就在列表推导本身中。

listoflists = [x.split(',') for x in my_string.split('\n')]

【讨论】：