Python Pandas 创建数据框答案

【问题标题】：Python Pandas Create DataframePython Pandas 创建数据框
【发布时间】：2018-12-01 12:11:16
【问题描述】：

我有一个使用标签然后单热编码的代码。之后，我们将创建一个 DataFrame。还有其他方法可以简单地创建列名，但我只是想了解下面这些代码。 new_poke_df 是现有的数据帧，我们只是将这个数据帧与我们使用 one-hot 编码创建的新功能连接起来。这些新功能是； new_gen_features，new_leg_features。

我通常将 sum 用于数值，但在这里它与字符串标签一起使用。本例中 Sum() 函数的原因和作用是什么
末尾还有两个方括号。是什么原因？

如果有人想知道整个代码，我还将链接添加到我的 github(https://github.com/ibozkurt79/practical-machine-learning-with-python/blob/master/notebooks/Ch04_Feature_Engineering_and_Selection/Feature%20Engineering%20on%20Categorical%20Data.ipynb)

new_poke_ohe = pd.concat([new_poke_df, new_gen_features, new_leg_features], 
axis=1)    
columns = sum([['Name', 'Generation', 'Gen_Label'], 
           gen_feature_labels,
           ['Legendary', 'Lgnd_Label'], leg_feature_labels], [])    
new_poke_ohe[columns]

【问题讨论】：

标签： python dataframe sum

【解决方案1】：

sum(list_of_list, []) 是一种扁平化列表列表的 Python 方法。

看这个例子：

list_of_list = [['A','B','C'],['D'],['E','F','G','H']]
sum(list_of_list, [])

输出：

['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']

请注意，您的二维数组（列表列表）现在是一维列表。

[] 告诉 sum 要添加的起始对象是空的列表。 quoted from @piRSquared

因此，这里发生的情况是，您正在从 pd.concat 中数据帧的各种较小的列列表中构建一个新的列列表。

【讨论】：