无法在熊猫python中删除CSV中具有不同表格格式的行

Question

我正在以 CSV 格式播放来自 here 的一些数据。

我想删除文件中的“时间戳为 UTC 时区”和“https://www.CryptoDataDownload.com”。我一直在尝试通过drop()删除pandas中的这些项目并调整轴、标签和其他一些参数但没有用。由于包含这些项目的那一行没有标签，所以我无法真正浏览标签。我发现其他一些帖子需要创建一个要处理的列表（例如this post），或者通过import csv（例如this post）。但我只是想知道是否可以通过熊猫来做到这一点？由于这将是一个包含许多 CSV 的重复过程，因此将花费资源来通过 csv 包（我猜？）。

我真正想要做的是删除列“Unix Timestamp”并将“Date”更改为“datetime_UTC”，以便我可以转换“Date”中的日期时间格式（似乎我不能使用名称到目前为止，“日期”转换熊猫中的日期时间格式）。但是“时间戳是 UTC 时区”和“https://www.CryptoDataDownload.com”一直在阻止处理熊猫中的列删除。

非常感谢！

Answer 1

在这种示例文件的情况下，使用关键字skiprows 的pd.read_csv 方法就足够了

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://www.cryptodatadownload.com/cdd/Okcoin_BTCUSD_1h.csv', skiprows=1)

运行此代码方法df.info() 后呈现以下结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>  
RangeIndex: 29650 entries, 0 to 29649  
Data columns (total 9 columns):  
Unix Timestamp    29650 non-null float64  
Date              29650 non-null object  
Symbol            29650 non-null object  
Open              29650 non-null float64  
High              29650 non-null float64  
Low               29650 non-null float64  
Close             29650 non-null float64  
Volume BTC        29650 non-null float64  
Volume USD        29650 non-null float64  
dtypes: float64(7), object(2)   
memory usage: 2.0+ MB