熊猫中的“group_by”到csv格式

Question

这是我的 CSV：-

csv

但是当我尝试使用 g.to_csv('path_to_csv') 将此 df 转换为 csv 格式时，它显示我是这样的：-

S_Name      Fruit

  A         Apple
  A         Apple
  A         Apple
  B         Banana
  B         Banana
  C         Chiku

我想要 csv 中的实际输出如下：-

S_Name      Fruit

  A         Apple
            Apple
            Apple
  B         Banana
            Banana
  C         Chiku

谁能帮帮我，我的错误在哪里？

谢谢！

Answer 1

我假设您的 df 已经有一个重置索引，但如果不是这样，请使用它

g.reset_index(inplace=True)

我们需要做的是填充S_Name列重复出现的空白

我们可以使用shift 和.ne() 的组合来获取这些事件并将索引传递给列表。

idx = g[g['S_Name'].ne(g['S_Name'].shift())].index.tolist()

print(idx)
[0, 2, 4]

然后我们使用isin 得到这些的倒数并使用.loc 将空白值分配给您的列空间

g.loc[~g.index.isin(idx),'S_Name'] = ' '
print(g)
   S_Name   Fruit
0      A   Apple
1          Apple
2          Apple
3      B  Banana
4         Banana
5      C   Chiku

然后你可以输出到你的 csv

g.to_csv('filename.csv',index=False)