Python;熊猫；删除具有无效 IP 地址的行答案

【问题标题】：Python; Pandas; Drop a row that has invalid IP addressPython;熊猫；删除具有无效 IP 地址的行
【发布时间】：2022-01-28 08:58:13
【问题描述】：

我目前正在使用 netaddr 从 IP 字符串中验证 IP 地址。该字符串中可能包含一些空（nan）值，因此我收到以下错误。

AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\netaddr\ip\__init__.py", line 305, in __init__ 
raise AddrFormatError('failed to detect a valid IP ' \
netaddr.core.AddrFormatError: failed to detect a valid IP address from nan

脚本在检测到其第一个无效 IP 地址后立即停止。它不会遍历所有记录。我希望脚本将错误的行/记录存储在单独的 csv 文件中，并继续验证其余数据。或者脚本可以删除 IP 地址错误的行并继续处理剩余的行。

下面是我从“ip”列验证 IP 地址的实现

def ipvalidate(df):
    ip = df
    for block in ip_network:
            if IPAddress(ip) in IPNetwork(block):
                return 'int'
            else:
                return 'ext'

上面的df可能不是字符串（我对python很陌生）。下面是调用 ipvalidate 函数的代码。在（row.ip）下面，ip是我表中的一列

    df['detect_ip'] = df.apply(lambda row: ipvalidate(row.ip), axis=1)

我尝试过 'dropna' 但它一直在抱怨“'dropna' 不适用于字符串”或类似的东西。

任何见解都会非常有帮助。提前致谢

【问题讨论】：

请分享您的数据样本，以便复制

标签： python pandas validation ip-address

【解决方案1】：

我首先想对您的 ipvalidate 函数发表评论。它说这个函数的输入是一个 DataFrame (def ipvalidate(df):)，但你只是将一个值传递给这个函数 (ipvalidate(row.ip) ，通过它您正在访问该行的“ip”列中的值）。我认为它仍然可以正常工作，但是让读者感到困惑。我建议您将函数的顶部简化为：

def ipvalidate(ip):
   for block in ip_network:
      ...

关于您的问题，我认为您根本不需要您的功能。以下单行代码也应该可以工作：

df["detect_ip"] = df["ip"].apply(lambda ip: "int" if IPAddress(ip) in IPNetwork(block) else "ext")

【讨论】：

感谢您的建议。我实现了你的代码，发现这个错误``` in f return func(x, *args, **kwargs) TypeError: () got an unexpected keyword argument 'axis' ```你知道我可以改变什么吗?.
是的，我更新了答案中的代码。基本上，如果你将它应用到整个 DataFrame 上，你只需要在“apply”函数中添加“axis”关键字参数（因为它需要知道它应该查看列还是行）。但由于在我的代码中我们将它应用到某个列 (df["ip"])，它已经知道在哪里查找并且不需要“axis”关键字参数。因此，只需删除“axis”关键字参数即可使其工作。