拓扑排序有向图到不相交子图的桶中

Question

我正在寻找一种算法，它可以获取一个图并对其进行拓扑排序，从而生成一组列表，每个列表都包含不相交子图的拓扑排序顶点。

当一个节点依赖于两个不同列表中的一个节点时，困难的部分是合并列表。

这是我不完整的代码/伪代码，其中 graph 是一个字典 {node: [node, node, ...]}

将图形拓扑排序为不相交的列表

sorted_subgraphs = []

while graph:
    cyclic = True
    for node, edges in list(graph.items()):
        for edge in edges:
            if edge in graph:
                break
        else:
            del graph[node]
            cyclic = False

            sub_sorted = []
            for edge in edges:
                bucket.extend(...) # Get the list with edge in it, and remove it from sorted_subgraphs
            bucket.append(node)

            sorted_subgraphs.append(bucket)

    if cyclic:
        raise Exception('Cyclic graph')

Answer 1

首先使用洪水填充算法将其划分为不相交的子图，然后对每个子图进行拓扑排序。