【发布时间】:2021-03-10 01:18:59
【问题描述】:
我有一个类似于以下的数据集:
SNAPSHOT_DATE DEPLOYMENT_TYPE FORECAST_YEAR TOTAL_WIDGETS
1/1/20 1 2020 206457
1/1/20 1 2021 70571
1/1/20 1 2022 46918
1/1/20 1 2023 36492
1/1/20 1 2024 0
1/1/20 1 2025 0
2/1/20 1 2020 207177
2/1/20 1 2021 71947
2/1/20 1 2022 46918
2/1/20 1 2023 36492
2/1/20 1 2024 0
2/1/20 1 2025 0
3/1/20 1 2020 242758
3/1/20 1 2021 102739
3/1/20 1 2022 43174
3/1/20 1 2023 32956
3/1/20 1 2024 0
3/1/20 1 2025 0
1/1/20 2 2020 286616
1/1/20 2 2021 134276
1/1/20 2 2022 87674
1/1/20 2 2023 240
1/1/20 2 2024 0
1/1/20 2 2025 0
2/1/20 2 2020 308145
2/1/20 2 2021 132996
2/1/20 2 2022 87674
2/1/20 2 2023 240
2/1/20 2 2024 0
2/1/20 2 2025 0
3/1/20 2 2020 218761
3/1/20 2 2021 178594
3/1/20 2 2022 87674
3/1/20 2 2023 240
3/1/20 2 2024 0
3/1/20 2 2025 0
我希望能够在 y 轴上绘制每种部署类型,Total Widgets 在 x 轴上绘制月份(20 年 1 月 1 日 - 20 年 12 月 1 日),然后在图中为每个预测包含一条单独的线2020-2025 年。我怎样才能最好地做到这一点?我的第一个想法是根据日期范围和预测年份过滤每种部署类型,如下所示:
forecastchanges_widgets2020 = data.loc[((data['DEPLOYMENT_TYPE'] =='1') & (data['Date'] >= '2020-01-01') & (data['Date'] <= '2020-12-01')) & (data['FORECAST_YEAR'] =='2020')]
并绘制每一行,但这意味着我需要为每个部署类型中包含的每一年重复这一点。一定有更好的方法来实现想要的情节?
这个question / answers 不符合我的要求,因为我需要将每种部署类型分离到自己的图中,然后在 x 轴上跨月份日期绘制每年的 'total_widgets' 值
【问题讨论】:
标签: python pandas matplotlib seaborn