如何基于一列相对于另一列绘制多个子图？答案

【问题标题】：How to plot multiple sub-plots based on one column with-respect-to another column?如何基于一列相对于另一列绘制多个子图？
【发布时间】：2021-01-25 11:25:36
【问题描述】：

我正在根据不同的“工作角色”在“员工-工作-满意度”级别上工作。我分析了 Data 并绘制了 Graph 。但即使会做一些样式或格式化（一旦看看下面）它也不能很好地工作。相反，我决定为每个“工作角色”绘制单独的“员工-工作-满意度”图。

我用过的代码：

sns.countplot(x='EmpJobSatisfaction', hue='EmpJobRole' , data=comp2)

输出：

绘制单独的图表会很方便，这样我就可以轻松解释每种工作类型的满意度。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib data-science seaborn data-visualization

【解决方案1】：

您可以使用catplot并将角色指定为列：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

roles = ['role' + str(i) for i in range(12)]

comp2 = pd.DataFrame({'EmpJobSatisfaction':np.random.randint(1,4,500),
                    'EmpJobRole':np.random.choice(roles,500)
                     })
sns.catplot(data=comp2,x='EmpJobSatisfaction',col="EmpJobRole",kind="count",col_wrap=3,height=1.2,aspect=2)

或者做一个堆积条形图：

pd.crosstab(comp2['EmpJobRole'],comp2['EmpJobSatisfaction']).plot(kind='bar', stacked=True)

【讨论】：