我不知道这东西是怎么称呼的，也不知道怎么形容，所以标题可能有点误导。
第一个附加图是用 pyplot 创建的。我想画一条穿过所有图表的直线，而不是我目前使用的三个红点。在pyplot中可能吗？第二张图片是我正在寻找的。
【问题讨论】：
标签： python plot numerical matplotlib
您可以通过关闭相关行的剪裁来实现这一点。可能有一种更简洁的方法来做到这一点——你可以直接在主框架上画线——但以下方法对我有用：
from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import arange, sin, cos
xx = arange(100)
cut = (xx > 0) & (xx % 17 == 0)
y1 = sin(xx)
y2 = (xx**2) % 2.0+cos(xx+0.5)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(xx, y1, c="blue",zorder=1)
ax1.scatter(xx[cut], y1[cut], c="red",zorder=2)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(xx, y2, c="green",zorder=1)
ax2.scatter(xx[cut], y2[cut], c="red",zorder=2)
for x in xx[cut]:
ax1.axvline(x=x,ymin=-1.2,ymax=1,c="red",linewidth=2,zorder=0, clip_on=False)
ax2.axvline(x=x,ymin=0,ymax=1.2,c="red",linewidth=2, zorder=0,clip_on=False)
plt.draw()
fig.savefig('pic.png')
通过更多的工作，您可以修改线条图以处理多个子图窗口的一般情况，但我非常懒惰。 :^)
【讨论】：
相关文档：
http://matplotlib.sourceforge.net/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.axvline
编辑：因为@DSM's answer 比我的要好得多，所以我羞耻地合并了一些答案，试图让我的答案不那么糟糕。
我尝试处理列中多个子图的一般情况（即不是多个子图的更一般情况，例如在网格中）。
感谢@DSM 的回答和@Artium 的问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def main():
fig = plt.figure()
x = np.arange(20)
y1 = np.cos(x)
y2 = (x**2)
y3 = (x**3)
yn = (y1,y2,y3)
cut = (x > 0) & (x % 2 == 0)
COLORS = ('b','g','k')
for i,y in enumerate(yn):
ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)
ax.plot(x, y,ls='solid', color=COLORS[i], zorder=1)
ax.scatter(x[cut], y[cut], c='r', zorder=2)
if i != len(yn) - 1:
ax.set_xticklabels( () )
for j in x[cut]:
if i != len(yn) - 1:
ax.axvline(x=j, ymin=-1.2, ymax=1,
c='r', lw=2, zorder=0, clip_on=False)
else:
ax.axvline(x=j, ymin=0, ymax=1,
c='r', lw=2, zorder=0, clip_on=False)
fig.suptitle('Matplotlib Vertical Line Example')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()
【讨论】：
[更新 03/2013] 在 matplotlib 的较新版本中，ConnectionPatch 大大简化了此任务。当需要覆盖两个以上的子图时，它特别有用。
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import ConnectionPatch
from numpy import arange, sin, cos
xx = arange(100)
cut = (xx > 0) & (xx % 17 == 0)
y1 = sin(xx)
y2 = (xx**2) % 2.0+cos(xx+0.5)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(xx, y1, c="blue")
ax1.scatter(xx[cut], y1[cut], c="red")
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(xx, y2, c="green")
ax2.scatter(xx[cut], y2[cut], c="red")
for x in xx[cut]:
con = ConnectionPatch(xyA=(x, -1.5), xyB=(x, 1.5),
coordsA="data", coordsB="data", axesA=ax2, axesB=ax1,
arrowstyle="-", linewidth=2, color="red")
ax2.add_artist(con)
plt.draw()
fig.savefig('pic.png')
【讨论】：
我会尝试axvline(x, y1, y2) (link)，但我认为 pyplot 中的任何选项都不会绘制跨越多个子图/图表的东西。
如果是这样的话，我会尝试在图中的每个点绘制相同的垂直线，希望将相同的意图传达给查看者。
【讨论】：