Pandas - DataFrame中字符串的总和[重复]答案

【问题标题】：Pandas - Sum occurrences of string in a DataFrame [duplicate]Pandas - DataFrame中字符串的总和[重复]
【发布时间】：2021-11-28 06:11:15
【问题描述】：

假设我有一个 DataFrame：

	David	Maxime
0	cat	duck
1	dog	cat
2	horse	duck
3	cat	dog

如何得到以下结果？

Animals	Total
cat	3
duck	2
dog	2
horse	1

我发现了很多代码，但不是针对根据唯一列中数据出现次数返回结果的情况。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用

pd.concat([df.David.value_counts(), df.Maxine.value_counts()], axis=1).fillna(0).sum(axis=1)

这将创建一个数据框，其中包含沿每列计数的值，然后对行求和。

【讨论】：

【解决方案2】：

一种选择是融化数据框，并使用 value_counts：

(df.melt(value_name = 'Animal')
   .value_counts(subset='Animal')
   .reset_index(name='Total')
)
  Animal  Total
0    cat      3
1    dog      2
2   duck      2
3  horse      1

【讨论】：