Pandas Dataframe Groupby加入字符串，同时保留字符串的顺序[重复]

Question

已提出类似问题，即Concatenate strings from multiple rows using Pandas groupby and remove duplicates from the comma separated cell

我想在 pandas groupby lambda 函数中连接字符串值，但是在保持字符串顺序的同时，解决方案使用 set 函数，该函数在传入多个值时不保留顺序。

df = df.sort_values(
        ['id', 'order_column']
    ).groupby('id').agg(
        {
            'channel': lambda x: ' > '.join(set(x)),
            'value': np.sum
        }
    )

如何在保持传递给序列的值顺序的同时做到这一点？在我的例子中，数据是

1             Email
2         Affiliate
3    Organic Search
4             Email
5    Branded Social
6            Direct
7    Branded Social
8            Direct
9    Branded Social
10            Email
11        Affiliate
12            Email
13           Direct
14            Email
15           Direct
16            Email
17   Branded Social
18           Direct
19   Branded Social

我得到了什么：'Affiliate > Email > Organic Search > Branded Social > Direct'

我的期望'Email > Affiliate > Organic Search > Branded Social > Direct'

Answer 1

在groupby 和drop_duplicates 中使用sort=False 参数代替set：

df = df.sort_values(
        ['id', 'order_column']
    ).groupby('id', sort=False).agg(
        {
            'channel': lambda x: ' > '.join(x.drop_duplicates()),
            'value': np.sum
        }
    )