Pandas Dataframe列值从字符串到二进制的转换[重复]答案

【问题标题】：Pandas Dataframe Column Value Conversion from string to binary [duplicate]Pandas Dataframe列值从字符串到二进制的转换[重复]
【发布时间】：2021-07-17 13:46:35
【问题描述】：

我正在尝试将列中的字符串值转换为二进制值。例如在下表中 - 映射将像这样 {'cinema':0, 'education':1}。

我已经定义了一个如下的小函数-

def numconv(a):
return a.map({'education' : 1,'cinema' : 0})

然后我使用了“应用”函数来更新数据框中的值 -

train_docs['Class'] = train_docs['Class'].apply(numconv)

但我收到如下错误 -

我在这里做什么？它应该按照我的理解工作。

【问题讨论】：

我认为map 是这里的解决方案。
如果它的数据框很大，例如，以矢量化方式执行此操作可能会更快。 df['Class]=np.where((df['Class']=='education'),1,0)

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以使用地图-

a = {'education' : 1,'cinema' : 0}
train_docs['Class'] = train_docs['Class'].map(a)

【讨论】：

【解决方案2】：

当您使用pandas.Series 的.apply 方法时，给定函数应接受pandas.Series 所持有的内容，在本例中为strs，

def numconv(a):
    return a.map({'education' : 1,'cinema' : 0})

如果a 是str 将不起作用，您可以通过更改为来修复它

def numconv(a):
    return {'education' : 1,'cinema' : 0}[a]

或者在这种情况下，像这样使用pandas.Series 的.replace 方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Class":["education","education","education","cinema","cinema"]})
df["Class"].replace({'education' : 1,'cinema' : 0},inplace=True)
print(df)

输出

请注意，如果出现任何其他值，我建议的函数将失败，而 .replace 会忽略未知值

【讨论】：