用于在 Pandas 中绘图的日期采样/平均答案

【问题标题】：Date sampling / averaging for plotting in Pandas用于在 Pandas 中绘图的日期采样/平均
【发布时间】：2014-05-30 11:22:29
【问题描述】：

有没有办法在 Pandas 中指定X 轴的采样率？特别是，当这个轴包含datetime 对象时？例如

df['created_dt'][0]
datetime.date(2014, 3, 24)

理想情况下，我想指定要在绘图中包含多少天（从开始到结束），方法是从我的数据框中获取 Pandas 子样本，或者通过平均每 N 天。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib pandas

【解决方案1】：

我认为您可以简单地使用groupby 和cut 将数据分组为时间间隔。在此示例中，原始数据框有 10 天，我将这些天分为 3 个间隔（即每个 80 小时）。然后你就可以随心所欲，取平均值，例如：

In [21]:

df=pd.DataFrame(np.random.random((10,3)))
df.index=pd.date_range('1/1/2011', periods=10, freq='D')
print df
                   0         1         2
2011-01-01  0.125353  0.661480  0.849405
2011-01-02  0.551803  0.558052  0.905813
2011-01-03  0.221589  0.070754  0.312004
2011-01-04  0.452728  0.513566  0.535502
2011-01-05  0.730282  0.163804  0.035454
2011-01-06  0.205623  0.194948  0.180352
2011-01-07  0.586136  0.578334  0.454175
2011-01-08  0.103438  0.765212  0.570750
2011-01-09  0.203350  0.778980  0.546947
2011-01-10  0.642401  0.525348  0.500244

[10 rows x 3 columns]

In [22]:

dfgb=df.groupby(pd.cut(df.index.values.astype(float), 3),as_index=False)
df_resample=dfgb.mean()
df_resample.index=dfgb.head(1).index
df_resample.__delitem__(None)
print df_resample
                   0         1         2
2011-01-01  0.337868  0.450963  0.650681
2011-01-05  0.507347  0.312362  0.223327
2011-01-08  0.316396  0.689847  0.539314

[3 rows x 3 columns]

In [23]:

f=plt.figure()
ax0=f.add_subplot(121)
ax1=f.add_subplot(122)
_=df.T.boxplot(ax=ax0)
_=df_resample.T.boxplot(ax=ax1)
_=[item.set_rotation(90) for item in ax0.get_xticklabels()+ax1.get_xticklabels()]
plt.tight_layout()

【讨论】：