在熊猫数据框中应用特定月份和日期的功能答案

【问题标题】：Apply function for specific months and days in pandas data frame在熊猫数据框中应用特定月份和日期的功能
【发布时间】：2021-09-22 04:14:43
【问题描述】：

假设我有 2010 年到 2020 年的每日数据：

Ex:

Date            col1

2010-01-01      False
2010-01-02      False
...

2020-12-31      False

我想为所有行设置 col1 = True，其中（月等于 4，日大于 25），月等于 5，日小于 5。所以基本上这意味着，对于介于4月25日和5月5日我要设置col1 = True。

我该怎么做？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用.dt.month和.dt.day从日期开始访问month和day，然后从中创建条件：

df.loc[
  ((df.Date.dt.month == 4) & (df.Date.dt.day > 25)) | 
  ((df.Date.dt.month == 5) & (df.Date.dt.day < 5)), 
'col1'] = True

假设你的Date已经是datetime类型，如果不是，你可以使用以下转换：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

【讨论】：

+10，我认为这确实适用于给定的范围，但可能会在 04-25 到 08-05 等其他范围内变得笨拙（因为内月没有日期限制？）
我猜 04-25 到 08-05 会像 ((df.Date.dt.month == 4) & (df.Date.dt.day > 25)) | (df.Date.dt.month > 4) | (df.Date.dt.month < 8) | ((df.Date.dt.month == 8) & (df.Date.dt.day < 5))
@tdy 是的，在这种情况下，我们可以添加另一个或条件来表示df.Date.dt.month.between(5, 7)。不过可能不是最简洁的。

【解决方案2】：

您可以创建一个布尔索引并将其分配给数据框中的新列。

要查找Date 的值介于其他两个值之间的行，您可以使用between 方法。 between 可以接受一个参数 inclusive，它可以是 "both"、"neither"、"left" 或 "right" 中的任何一个。使用它来拨入您想要的确切时间间隔。

若要忽略年份并仅比较月份和日期，如果列的 dtype 为 datetime64，则可以使用 dt 访问器并使用 strftime 仅获取月份和日期作为字符串，然后使用字典顺序进行比较：

col1 = df['Date'].dt.strftime('%m-%d').between(
    '04-25', 
    '05-05', 
    inclusive="neither"
)

将布尔索引添加到您的数据框：

df['col1'] = col1

只为匹配的行设置 'col1' 中的值，每个 cmets 中的 @tdy：

df.loc[col1, 'col1'] = True

【讨论】：

啊，我重新阅读了您的问题，看来您只想比较月份和日期，而不是年份。再次编辑。
是的，这也是困扰我的地方。
使用新解决方案编辑。
啊 +10，我认为这确实有效，并且比我的 groupby 方法简单得多
但是请注意，这会修改整个列。如果您想仅将匹配日期设置为True而不更改其他值，请使用loc或mask：df[col1, 'col1'] = True或df['col1'] = df['col1'].mask(col1, True)