我有一个如下所示的数据框：
V1 V2 V3 Month_nr Date
1 2 3 1 2017-01-01
3 5 6 1 2017-01-02
6 8 9 2 2017-02-01
6 8 9 8 2017-08-01
我想从数据集中获取月份=1（一月）和日期从 2017 年 1 月 1 日到 2017 年 1 月 31 日（所以一月底）的所有变量，这意味着我想取日期也是如此。我会创建一个包含天数的列，但我一天有多个观察结果，这会更加令人困惑。我试过了：
df<- filter(df,df$Month_nr == 1, df$Date > 2017-01-01 && df$Date < 2017-01-31)
但它不起作用。非常感谢您的帮助！在这一点上我很绝望。我的数据集包含一整年（从 1 到 12）的测量值，因此我过滤了几个月。
【问题讨论】：
问题是你没有在 2017-01-01 前后加上引号。直接输入 2017-01-01 将计算减法并返回一个数字，然后将字符串与数字进行比较。您可以将字符串与字符串进行比较；对于字符串，“2”仍然大于“1”，因此可以将日期作为字符串进行比较。 BTW，使用filter时不需要写df$；使用 tidyverse 时，您可以直接编写列名而无需引用。
【讨论】：
df<- filter(df, Month_nr == 1, Date > "2017-01-01" & Date < "2017-01-31")
&&，而是使用&。 && 和 || 仅用于 if 语句并进行短路评估。 & 比较两个向量元素，而&& 只比较两个向量的第一个元素。
Warning messages: 1: In Ops.factor(Date, "2017-01-01") : ‘>’ not meaningful for factors 2: In Ops.factor(Date, "2017-01-31") : ‘<’ not meaningful for factors
Date 列转换为df <- df %>% mutate(Date = as.character(Date)) 的字符。然后就可以比较了。还有一点要注意，当你用data.frame构造数据框时，记得放参数stringsAsFactor = FALSE，防止R把字符串转换成因子。或者在构造数据框的时候可以使用tibble
为什么需要在过滤器中同时包含月份和日期？只是日期上的过滤器可以正常工作。但是，您必须将日期列转换为日期对象。你可以这样做：
df$Date_nr <- as.Date(df$Date_nr, format = "%Y-%m-%d")
df_new <- subset(df, Date_nr >= "2017-01-01" & Date_nr <= "2017-01-31")
【讨论】：