熊猫：选择具有特定月份和日期的所有日期答案

【问题标题】：Pandas: select all dates with specific month and day熊猫：选择具有特定月份和日期的所有日期
【发布时间】：2015-04-18 14:50:59
【问题描述】：

我有一个包含日期的数据框，我想选择月份==12 和日期==25 的所有日期，并添加将xmas 列中的零替换为 1。

无论如何要这样做？我的代码第二行出错了。

df = DataFrame({'date':[datetime(2013,1,1).date() + timedelta(days=i) for i in range(0,365*2)], 'xmas':np.zeros(365*2)})

df[df['date'].month==12 and df['date'].day==25] = 1

【问题讨论】：

你想要这个：df.loc[(df['date'].month==12) & (df['date'].day==25), 'xmas'] = 1
为了更容易看到，你现在有了 datetime 属性，允许你写像df['date'].dt.month == 12 这样的东西。

标签： python datetime pandas

【解决方案1】：

带有 datetime 的 Pandas Series 现在的行为有所不同。见.dt accessor。

现在应该这样做：

df.loc[(df['date'].dt.day==25) & (cust_df['date'].dt.month==12), 'xmas'] = 1

【讨论】：

【解决方案2】：

基本上您尝试的方法不起作用，因为您需要使用& 来比较数组，此外，由于运算符优先级，您还需要使用括号。除此之外，您应该使用loc 来执行索引：

df.loc[(df['date'].month==12) & (df['date'].day==25), 'xmas'] = 1

【讨论】：

我的经验给了我一个关于列名的错误，但我只是用df.index 代替了df['date']，然后它就像你展示的那样工作。
如果月份是 6 ,7 8 9，那么超过一个月呢？