从 NETCDF 数据集中提取特定日期的数据

【问题标题】：Extract data of specific dates from NETCDF dataset从 NETCDF 数据集中提取特定日期的数据
【发布时间】：2022-02-12 02:13:50
【问题描述】：

我有 netcdf 数据，其中包含 2020 年的每日数据，以特定湿度为变量，还有一个 Excel 文件，其中包含在北印度洋上空形成的所有气旋的日期。大多数情况下，当我们想在特定时间范围内提取数据时，我们使用 xarray 进行切片，但在这种特殊情况下，我面临的问题是，我只需要为 excel 文件中的那些特定气旋日提取数据并创建一个复合材料。如果有人可以通过展示如何完成它来帮助我，将不胜感激。我附上了 netcdf 数据集和包含旋风天数的 excel 文件的链接。netcdf cyclonedays

【问题讨论】：

标签： python pandas netcdf python-xarray

【解决方案1】：

这很简单。您可以将字符串日期转换为pandasdatetime 对象，然后直接使用它从DataArray 中选择数据。

import xarray as xr
import pandas as pd

ds = xr.load_dataset('data.nc')
times = pd.read_excel('time.xlsx')

times['Date(DD/MM/YYYY)'] = pd.to_datetime(times['Date(DD/MM/YYYY)'], infer_datetime_format=True)

ds['shum'][ds.time.isin(times.values)]

在这种情况下，输出没有数据，因为您的日期是 2020 年，而 netcdf 文件只有 2019 年的日期。

【讨论】：

哦，是的，你是对的。我们只需要获取时间步长，然后在 NC 数据中选择相似的时间步长即可。非常感谢您的帮助。