我无法从这个特定数据集的日期列中提取年份答案

【问题标题】：I'm having trouble extracting the year from the date column of this particular dataset我无法从这个特定数据集的日期列中提取年份
【发布时间】：2021-03-13 08:03:58
【问题描述】：

#Adjust Date Info

TSLA['date'] = TSLA['date'].astype(str)

TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date'])

两列的数据类型都是object。

我尝试在日期列上使用.astype(str)，然后使用 lambda 函数提取 YYYY-MM-DD，但数据类型没有改变。应用.astype(str)时也不会报错

.to_datetime 也不起作用。

两列都没有缺失值。我会感谢任何关于我做错了什么的意见？

由于我暂时无法添加图像，因此日期列具有以下值：YYYY-MM-DD HH-MM-SS-HH-MM-SS

【问题讨论】：

经常需要的答案请提供预期的MRE - Minimal, Reproducible Example。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将您的代码块粘贴到文件中，运行它并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。不接受站外链接和文字图片；您的帖子必须是独立的，符合本网站的目的。
另外，请附上完整的命令及其确切的错误。
我已编辑以包含使用的命令。没有错误。该命令似乎工作正常，但df.info 说日期的数据类型仍然是对象。
奇怪，pd.to_datetime 行应该可以工作。只是为了确认，再次运行TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date']) 并发布TSLA.dtypes 的输出
还有一件事，我没有意识到数据框的图片没有出现。日期列由以下项目组成： YYYY-MM-DD HH-MM-SS-HH-MM-SS o/p : title object date object dtype: object

标签： python pandas dataframe data-preprocessing

【解决方案1】：

好吧，我不知道您要做什么，但正如您在问题标题中提到的那样，您想要提取年份，所以这样做：-

TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date'])
TSLA['year']=TSLA['date'].dt.year

【讨论】：

当你的系列在 datetime dtype 中时

【解决方案2】：

好吧，看来 TSLA['date'] = pd.to_datetime(TSLA['date'],utc = True)

接着是：

TSLA['date'] = TSLA['date'].dt.date

得到我想要的值，即 YYYY-MM-DD。

【讨论】：