特定数据提取（日期）

Question

我有一个包含流程图和混乱日期的数据集。 date 分别包含年、月、日（4位、6位、8位）。

 Name Color date
0   K   A   2011
1   Y   B   201411
2   B   C   20151231
3   B   A   2019
4   C   B   201911
5   A   A   20120507
6   Q   G   20130601

我想从此数据集（行）中仅提取 2019 年的数据集。我怎样才能做到这一点？例如，我想要如下的输出

 Name Color date
0   B   A   2019
1   C   B   201911

Answer 1

df[df['date'].astype('str').str.startswith('2019')]

df 包含您发布的表/数据。

Answer 2

看起来您的日期列不一致，例如有些是年，有些是年和月。如果年份始终是前四位数字，则可以将列设为字符串、切片并过滤到您想要的年份，假设您的数据称为“df”：

df['date'] = df['date'].astype(str)
year = df['date'].str.slice(0,4)
df[year == '2019']   # your desired rows