转换 Dataframe 列以解决 TypeError 无法散列答案

【问题标题】：Convert Dataframe column to resolve TypeError Cannot be hashed转换 Dataframe 列以解决 TypeError 无法散列
【发布时间】：2018-03-07 22:24:55
【问题描述】：

这个问题已经在 SO 上被问过很多次了，但在每种情况下，我发现答案总是改变 OP 的代码，以不同的方式获得正确的结果。 Example Example

您如何将数据框列转换为可以散列的东西，而不是使用不同的方法来解决问题？或者，如果这不可能，为什么还要使用其他方法？

import pandas as pd

d = {'name':['bil','bil','bil','jim'],
     'col2': ['acct','law', 'acct2','law'],
     'col3': [1,2,3,55],
     'col4': [1,1,1,2]

    }
df2 = pd.DataFrame(data=d)
coursesFilter=['acct']

print(df2[df2['col2'].isin([coursesFilter])]) #TypeError: unhashable type: 'list'
print(df2[df2['col2'].isin([pd.Series(coursesFilter)])]) #TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
print(df2[df2['col2'].isin([pd.Series(coursesFilter).tolist()])]) #TypeError: unhashable type: 'list'

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我认为需要删除[]:

print(df2[df2['col2'].isin(coursesFilter)])
print(df2[df2['col2'].isin(pd.Series(coursesFilter))])
print(df2[df2['col2'].isin(pd.Series(coursesFilter).tolist())])

输入Series.isin参数：

值：设置或类似列表

要测试的值序列。传入单个字符串将引发 TypeError。相反，将单个字符串转换为一个元素的列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的课程过滤器已经是一个列表对象，不需要添加[]

df2[df2['col2'].isin(coursesFilter)]
Out[410]: 
   col2  col3  col4 name
0  acct     1     1  bil

【讨论】：