TypeError：无法散列的类型：\'CatBoostClassifier\'答案

【问题标题】：TypeError: unhashable type: 'CatBoostClassifier'TypeError：无法散列的类型：\'CatBoostClassifier\'
【发布时间】：2022-12-05 05:18:33
【问题描述】：

上下文：我正在尝试使用带有如下参数的字典来使用 catboost 分类器：

from catboost import CatBoostClassifier
model_params_grid_search = {
    naive_bayes.MultinomialNB(): {
        'param_grid': {
            'alpha': [0.01, 0.1, 0.5, 1.0, 10.0], }
    },
    linear_model.LogisticRegression(): {
        'param_grid': {
            'C': [0.01, 0.1, 0.5, 1.0],
            'penalty': ['l1', 'l2'],
            'solver': ['liblinear', 'lbfgs', 'saga'],
        }
    },
    CatBoostClassifier(): {
         'param_grid':{...}
    },
    svm.SVC(): {
        'param_grid': {
            'C': [0.01, 0.1, 0.5, 1.0],
            'kernel': ['linear', 'rbf'],
            'gamma': ['auto']
        }
    },...

然后应用模型类并进行一些超参数网格搜索。但是，在为 CatBoostClassifier() 运行它时，我不断收到错误 TypeError: unhashable type: 'CatBoostClassifier'。所有其他模型都可以通过这种方式正常工作，不确定为什么 CatBoost 会出现此错误。我只是想遍历所有模型以找到最好的模型。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python catboost

【解决方案1】：

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【讨论】：

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