将字典列表转换为 DataFrame 时出现 TypeError答案

【问题标题】：TypeError when convert list of dictionaries to a DataFrame将字典列表转换为 DataFrame 时出现 TypeError
【发布时间】：2021-07-24 05:43:23
【问题描述】：

我有 a_list：

[{
    'attributes': {
        'title': 'apple',
        'id': '5543',
        'owner': 'tom',
    }
},
{
    'attributes': {
        'title': 'pear',
        'id': '5432',
        'owner': 'suzy',
    }
},
{
    'attributes': {
        'title': 'orange',
        'id': '1234',
        'owner': 'james',
    }
}]

我试图将其作为一个简单的数据框返回。

通过查看其他帖子，嵌套字典让我认为我应该使用 json_normalize 并传入 record_path 的属性。

df = pd.json_normalize(a_list, record_path='attributes', meta= ['title', 'id', 'owner'])

但是，这会返回一个异常：

TypeError: {'attributes': {'title': 'apple', 'id': '5543', 'owner': 'tom'}} has non list value {'title': 'apple', 'id': '5543', 'owner': 'tom'} for path attributes. Must be list or null.

我在这里做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

您可以使用简单的列表推导：

df = pd.DataFrame([d["attributes"] for d in lst])
print(df)

打印：

    title    id  owner
0   apple  5543    tom
1    pear  5432   suzy
2  orange  1234  james

【讨论】：