整个 pandas 数据帧的频率计数

Question

假设一个如下所示的数据框：

    a  b  c  d  e  f
 a  0  1  3  6  0  0
 b  0  3  3  5  0  2
 c  2  1  1  4  0  0
 d  2  1  1  1  0  5
 e  0  0  0  0  0  1
 f  1  2  1  3  0  1 

我想计算每个值（在每个单元格上）出现的次数。

结果应该类似于：

value  count
0     14 
1     10
2     4
3     4
4     1
5     2
6     1

请注意，在我的实际数据帧中，我的值范围从 0 到 15，包括整数和浮点数。所以答案不能基于以上数值的具体计数！

任何帮助将不胜感激！ :)

Answer 1

将DataFrame.stack 与Series.value_counts 一起使用，然后将Series 转换为2 列DataFrame 与DataFrame.rename_axis 和DataFrame.reset_index：

df = df.stack().value_counts().rename_axis('value').reset_index(name='count')
print (df)
   value  count
0      0     14
1      1     10
2      3      4
3      2      4
4      5      2
5      6      1
6      4      1

如果需要排序value列添加Series.sort_index:

df = df.stack().sort_index().value_counts().rename_axis('value').reset_index(name='count')
print (df)

   value  count
0      0     14
1      1     10
2      3      4
3      2      4
4      5      2
5      6      1
6      4      1

Answer 2

您可以stack 并使用value_counts：

df.stack().value_counts()

0    14
1    10
3     4
2     4
5     2
6     1
4     1
dtype: int64