计算多个数据帧的频率答案

【问题标题】：Counting frequencies across multiple dataframes计算多个数据帧的频率
【发布时间】：2021-10-07 17:48:42
【问题描述】：

我有几个具有相似列的数据框：

df1
name, age, state

df2
name, age, state

等等。

如何计算所有数据帧中年龄列中年龄值的出现频率？比如：

Age  Count
42   23
38   20
..   ..

谢谢！

【问题讨论】：

连接，然后使用年龄列的值计数
这能回答你的问题吗？ How to count occurrence of a value across multiple data frames
pd.concat([df1, df1])["Age"].value_counts().reset_index(name="Count")
是的，您可以预先创建一个列表，或者在 concat 中使用列表理解，例如：pd.concat([df for df in list_of_dfs if ...])。
@ikechi 那么，您有一个以df[0], df[1], df[2], ... 格式命名的数据框列表吗？如果是这样，您是否尝试过 pd.concat(df) ？它是否按行返回连接的数据帧？

【解决方案1】：

您可以连接数据框，然后使用GroupBy.count() 按年龄获取计数，如下所示：

pd.concat([df1, df2], ignore_index=True).groupby('age')['age'].count().reset_index(name='Count')

【讨论】：