【发布时间】：2019-01-17 11:10:49
【问题描述】：
我一直在尝试合并 2 个不同大小和频率的 NFL 数据框，但 2 个相同的 teiamname 和 year 列，索引的第一个是团队名称和年份，并且是年份平均值，下一个是按 tm 名称和年份排序，但分为每周比赛 1-17，所以我一直在尝试合并团队名称和年份，然后给出年度平均值，即 9 列，然后每周每周（1- 17) 在 11 个不同的列上。我已经在这里待了 2 周，iv 尝试了各种方式，多索引，......我可以遍历每个 datframe 并以正确的顺序附加到一个数组但是当我尝试将该列表设为 DF 时......不行，尝试了多索引 groupby....
任何帮助将不胜感激 谢谢
Year Tm_name W L W_L_Pct PD MoV SoS SRS OSRS DSRS
1 2015 1 13.0 3.0 0.813 176.0 11.0 1.3 12.3 9.0 3.4
2 2016 1 7.0 8.0 0.469 56.0 3.5 -1.9 1.6 2.4 -0.8
3 2017 1 8.0 8.0 0.500 -66.0 -4.1 0.4 -3.7 -4.0 0.2
4 2018 1 3.0 13.0 0.188 -200.0 -12.5 1.0 -11.5 -9.6 -1.9
5 2015 2 8.0 8.0 0.500 -6.0 -0.4 -3.4 -3.8 -4.0 0.3
Week Year Date Tm_name win_loss home_away Opp1_team Tm_Pnts \
0 1 2018 2018-09-09 1 0.0 1.0 32.0 6.0
1 2 2018 2018-09-16 1 0.0 0.0 18.0 0.0
2 3 2018 2018-09-23 1 0.0 1.0 6.0 14.0
3 4 2018 2018-09-30 1 0.0 1.0 28.0 17.0
4 5 2018 2018-10-07 1 1.0 0.0 29.0 28.0
Opp2_pnts Off_1stD Off_TotYd Def_1stD_All Def_TotYd_All
0 24.0 14.0 213.0 30.0 429.0
1 34.0 5.0 137.0 24.0 432.0
2 16.0 13.0 221.0 21.0 316.0
3 20.0 18.0 263.0 19.0 331.0
4 18.0 10.0 220.0 33.0 447.0
【问题讨论】：
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在发布问题之前请通过stackoverflow.com/help/mcve。
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请清楚地描述您的输入数据帧和输出数据帧期望，查看其他标记为
pandas的帖子以了解更多信息，您也可能想通过stackoverflow.com/help/how-to-ask -
这些是我试图合并的 2 个 DF.head()，32 个团队中的每个 DF 1 都有多年的 avgs2018-2015。 DF2 每个 32 支球队在 2018-2015 年期间都有 17 周的比赛统计数据，我试图合并它们，所以我没有任何 NAN 数据或相关行，我已经通过堆栈和文档，要么我不理解它，要么它不存在或足够具体到我的事业
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欢迎来到 Stack Overflow。我可以告诉你，你在写你的问题上付出了很多努力，但不幸的是，按照目前的措辞，这很令人困惑。许多文本信息很难理解：如果您提供一小部分数据样本，显示输入和所需输出，您将更有可能得到答案。祝你好运！
标签： arrays python-3.x pandas dataframe merge