Python中的可变bin宽度

Question

所以我需要一点帮助来完成我需要做的事情。所以我写了一些代码，它从一个目录中导入 excel 文件，并将文件放入 5、[0,5)、[5,10) 等的 bin 中。尽管如此，每次 bin 中有一个数字时，计数都会增加。一切都很好，它完成了我需要它做的事情，但我想知道是否有某种方法可以让我随心所欲地改变这个 bin 宽度，但我这样做有点困难。代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
from pandas import ExcelWriter
import os

datadir = '/Users/user/Desktop/Data/'

for file in os.listdir(datadir):
   if file.endswith('.xlsx'):
   data = pd.read_excel(os.path.join(datadir, file))
   counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, int(max(data.values)+5), 5))
   df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts})
   plt.title('Data')
   plt.xlabel('Neuron')
   plt.ylabel('# of Spikes')
   plt.show()

   outfile = os.path.join(datadir, file.replace('.xlsx', '_bins.xlsx'))
   writer = pd.ExcelWriter(outfile)
   df.to_excel(writer)
   writer.save()

因此，这会在目录中的所有文件上创建一个循环，并相应地对它们进行分类，并将它们导出为带有结果的单独的 excel 文件。我实际上对编码很陌生，并且肯定会感谢一些帮助，任何帮助实际上将不胜感激。无论如何，我正在考虑使 bin 成为一个命令行参数，我可以使用它来使用特定的参数值独立运行代码，或者其他一些代码可以根据其结果使用一些值调用它。什么是最好的解决方法，请任何帮助将不胜感激。

Answer 1

范围函数采用 step 参数 (see doc.)。然后步长将对应于 bin 宽度。

注意：如果您不想绘图，而只是计算直方图，您也可以使用numpy.histogramm。

或者，您可以使用参数 bins（整数而不是序列，n）和 range（元组表示边界，x_min、x_max）。

bin witdth = (x_max - x_min) / n

如果您想固定 bin 宽度，您可以使用一些代数并根据输入数据的间隔和宽度计算 bin 的数量。 （注意整数四舍五入引起的变化）