【发布时间】:2020-04-28 06:52:25
【问题描述】:
我正在尝试通过蛮力解决这个问题,但是当给定 7(即 2*7 点)时,它似乎运行得很慢。
注意:我只需要将它运行到最大 2*8 点
问题陈述:
给定二维平面中的 2*N 个点,将它们成对连接起来形成 N 个线段。最小化所有线段的总长度。
例子:
输入:5 10 10 20 10 5 5 1 1 120 3 6 6 50 60 3 24 6 9 0 0
输出:118.4
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;
class point{
public:
double x, y;
};
double getLength(point a, point b){
return hypot((a.x - b.x), (a.y - b.y));
}
static double mini = INT_MAX;
void solve(vector <point> vec, double sum){
double prevSum = sum;
if(sum > mini){
return;
}
if(vec.size() == 2){
sum += getLength(vec[0], vec[1]);
mini = min(mini, sum);
return;
}
for(int i = 0; i < vec.size() - 1; i++){
for(int j = i + 1; j < vec.size(); j++){
sum = prevSum;
vector <point> temp = vec;
sum += getLength(temp[i], temp[j]);
temp.erase(temp.begin() + j);
temp.erase(temp.begin() + i);
solve(temp, sum);
}
}
}
int main(){
point temp;
int input;
double sum = 0;
cin >> input;
vector<point> vec;
for(int i = 0; i < 2 * input; i++){
cin >> temp.x >> temp.y;
vec.push_back(temp);
}
solve(vec, sum);
cout << fixed << setprecision(2) << mini << endl;
}
如何加快这段代码的速度?
【问题讨论】:
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您正在使用递归 - 您是否尝试过以非递归方式对其进行编码?
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我预计大部分开销都在
temp.erase()中,它可能大部分时间都花在相当于memmove()上。 -
你真的需要一个分析器来查看热点在哪里
-
除了复制和擦除问题:
mini的初始值很大,然后用测试if (sum > mini)初步排除明显不良解决方案的过程效率不高。例如,首先尝试更好地估计它,例如通过首先尝试一个贪心算法来初始化这个值mini -
@CássioRenan
std::hypot是数字库的一部分。一个不方便的using namespace std
标签: c++ algorithm performance optimization brute-force