【发布时间】：2011-09-12 05:31:20
【问题描述】：
在 OpenCV 中，如果我有一个包含 uchar 数据的 Mat img，我如何将数据转换为浮点数？有可用的功能吗？谢谢。
【问题讨论】：
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在Python中，由于图片是NumPy数组，所以可以使用
img = img.astype(np.float32)。
【发布时间】：2011-09-12 05:31:20
【问题描述】：
如果你的意思是 c++，那么你有
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
Mat img;
img.create(2,2,CV_8UC1);
Mat img2;
img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)
opencv2refman.pdf 中的详细信息。
更新：
CV_32FC1 用于 1 通道（C1，即灰度图像）浮点值 (32F) 像素
CV_8UC1 用于 1 通道（C1，即灰度图像）无符号字符 (8UC) 值。
更新 2：
根据 Arthur Tacca 的说法，只有 CV_32F 是正确的（或者可能是 CV_8U），因为 convertTo 不应更改通道数。听起来合乎逻辑吧？然而，当我查看 opencv 参考手册时，我找不到任何关于此的信息，但我同意他的看法。
【讨论】：
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你能告诉我我们需要在哪里使用
32F和8U -
这实际上是我的问题，为什么我们需要使用浮点值像素以及我们需要使用字符值的像素
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这取决于位深度。如果你的灰度图像有 256 种不同颜色的深度，那么它就是 8UC1。典型的例子是灰度32FC1，彩色8UC3。
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@BarnabasSzabolcs 这是否也适用于多通道图像（即将 CV_8UC3 转换为 CV_8FC3）？
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我不确定，您可以使用矩阵构造函数对小图像进行尝试，以确认它是否有效。 docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/core/…
使用cvConvert 函数。在 Python 中：
import cv
m = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_8UC1)
m1 = cv.CreateMat(2, 2, cv.CV_32FC1)
cv.Convert(m, m1)
【讨论】：