在opencv中将Mat转换为iplimage *答案

【问题标题】：converting Mat to iplimage* in opencv在opencv中将Mat转换为iplimage *
【发布时间】：2014-02-15 00:49:32
【问题描述】：

我是 opencv 和 c++ 的新手。 iplimage 和 iplimage* 有什么区别？我在 arg[1] 中使用了需要 iplimage* 的 cvHaarDetectObjects。我有一个 Mat 格式的框架。如何将 Mt 转换为 iplimage*？（我找到了一种将 mat 转换为 iplimage 但不转换为 iplimage* 的方法。

真实的是：

iplimage* frame=cvLoadImage("1.jpg");
objects = cvHaarDetectObjects( frame, face_cascade, storage, scale_factor, 1 );

但我想使用：

Mat frame;
//some functions are performed on frame
objects = cvHaarDetectObjects( frame, face_cascade, storage, scale_factor, 1 );

【问题讨论】：

标签： opencv iplimage mat

【解决方案1】：

IplImage* 是指向图像数据结构 IplImage 的指针。在opencv的C API中使用。

opencv 2.0之后，引入了C++ API，“Mat”结构取代了IplImage。

C API 函数接受 IplImage* 而不是 IplImage，C++ API 函数接受 Mat。

两种解决方案：

Mat frame;
// apply pre-processing functions
IplImage* frame2 = cvCloneImage(&(IplImage)frame);
objects = cvHaarDetectObjects(frame2, face_cascade, storage, scale_factor, 1 );

或

使用C++ API function 接受&frame，与haardetectobjects 做同样的工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你已经有了 Mat 格式的图片，你应该试试这个函数调用

void CascadeClassifier::detectMultiScale(const Mat& image, vector<Rect>& objects, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=0, Size minSize=Size(), Size maxSize=Size());

来自坎伯克答案中的链接

或者试试这个

IplImage iplframe = IplImage( frame );
objects = cvHaarDetectObjects( &iplframe, face_cascade, storage, scale_factor, 1 );

【讨论】：