在数据框中查找完整案例的数量，并使用每个文件中此类完整案例的数量创建一个新的数据框答案

【问题标题】：To find number of complete cases in a data frame and make a new data frame with the number of such complete cases from each file在数据框中查找完整案例的数量，并使用每个文件中此类完整案例的数量创建一个新的数据框
【发布时间】：2014-12-14 20:51:43
【问题描述】：

我想获取给定数据框的完整案例数，并以数据框的形式显示它们，其中 id 和 nobs（特定 id 的完整案例数）作为列。到目前为止，我得到了 id 的答案，它们是 10、23、45 等单个数字，但对于像 c(2,3,4,5) 这样的数字集，但我得到了 a 中每个数字的所有长度的总和在打印所有数字时设置。所以我想知道哪里出错了。下面是我的代码。

`complete <- function(directory, id = 1:332){

 file_list <- list.files(directory, full.names=TRUE)

 tmp <- vector(mode = "list", length = length(file_list))
 for (i in seq_along(file_list)) {
 tmp[[i]] <- read.csv(file_list[[i]])
 }
 output <- do.call(rbind, tmp)

 complete <- output[complete.cases(output),]


 d<-data.frame(id,nobs=length(which(complete[,"ID"] %in% id)))
 d
  }`

谢谢

【问题讨论】：

当您使用do.call(rbind,tmp) 时，您将到目前为止读取的所有表格绑定在一起。所以output中的行数就是总行数（不包括不完整的情况）。
这不是 Coursera 的问题吗？
@ananda 是的，你也上这门课吗？
@RajaRaghudeepEmani，不。我从 SO 的早期问题中认识到这个问题。请四处搜索，如果您仍然无法回答，请编辑您的问题，显示您遇到的具体问题。
@AnandaMahto 当我调用一组数字作为 id 时我被卡住了，例如 id= c(2,4,5,6) 我没有得到我需要的数据框个人身份的完整案例，而是获得个人身份的所有结果的总和。对于像 id=45 或 id =3 am 这样的单个数字 id，获取正确的数据帧，问题仅在于它是一组数字。

标签： r dataframe

【解决方案1】：

这还没有经过测试，所以它确实属于评论，但它有点太长了。

试试这个：

## not tested
directory <- "...directory with your files..."
nobs   <- sapply(list.files(directory, full.names=TRUE),
                 function(file) sum(complete.cases(read.table(file))))
result <- data.frame(id=seq_along(nobs),nobs)

我感觉这会用更少的代码产生你想要的结果。

【讨论】：

您好，感谢您的代码，但是当我运行它时，它没有得到所需的输出。我想要的输出是关于 ID 的完整案例数。我有示例结果（d396qusza40orc.cloudfront.net/rprog%2Fdoc%2Fcomplete-demo.html）。从我的代码中，我得到了单个数字的结果，但没有得到一组数字的结果，我觉得在形成我的 data.frame 时存在一些问题，或者我应该运行一个循环......我坚持下去。