R 中的面板数据：获取基于个人的完整数据案例答案

【问题标题】：Panel Data in R: Get complete cases of data based on individualsR 中的面板数据：获取基于个人的完整数据案例
【发布时间】：2018-10-17 15:06:42
【问题描述】：

我正在处理一个不平衡的面板数据集。数据来自游戏，对于记录中的每个用户 (user_id)，我都有游戏每个级别 (level) 的数据。由于在游戏推出一段时间后开始记录数据，对于一些用户我没有关于第一关的数据，这就是为什么我想在第一步中将它们扔掉。

我已经尝试过 complete.cases 函数，但它只排除了具有缺失值 (NA) 的行，而不排除具有 1 级缺失值的整个用户的数据。

panel <- panel[complete.cases(panel), ]

这就是为什么我需要一个代码来排除在级别 1 中没有记录的每个用户（这在我的数据集中意味着他在一个因变量（即活动数量）处具有“NA”）。

更新#1：数据看起来像这样（感谢 thc）：

> game_data <- data.frame(player = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), level = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3), score=c(0,150,170,80,100,110,75,100,0))
> game_data
  player level score
1      1     1     0
2      1     2   150
3      1     3   170
4      2     1    80
5      2     2   100
6      2     3   110
7      3     1    75
8      3     2   100
9      3     3     0

我现在想排除玩家 1 的数据，因为他在级别 1 中的得分为 0。

【问题讨论】：

寻求帮助时，您应该包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出。这样可以更轻松地为您提供帮助。
谢谢，以后我当然会这样做。

标签： r panel data-transform

【解决方案1】：

这是一种方法

示例数据：

game_data <- data.frame(player = c(1,1,2,2,2,3,3,3), level = c(2,3,1,2,3,1,2,3), score=sample(100, 8))
> game_data
  player level score
1      1     2    19
2      1     3    13
3      2     1    65
4      2     2    32
5      2     3    22
6      3     1    98
7      3     2    58
8      3     3    84


library(dplyr)
game_data %>% group_by(player) %>% filter(any(level == 1)) %>% as.data.frame
  player level score
1      2     1    65
2      2     2    32
3      2     3    22
4      3     1    98
5      3     2    58
6      3     3    84

【讨论】：

您好，感谢您的帮助！更像是这样： > game_data game_data 玩家等级得分 1 1 1 0 2 1 2 150 3 1 3 170 4 2 1 80 5 2 2 100 6 2 3 110 7 3 1 75 8 3 2 100 9 3 3 0 我现在想淘汰玩家 1，因为他没有进入关卡 1，但没有玩家 3，他只是在关卡 2 停止使用游戏。我现在想扔掉

【解决方案2】：

我想我现在在你的帮助下找到了解决方案：

game_data %>% group_by(player) %>% filter(any(level == 1 & score > 0)) %>% as.data.frame

这似乎可行，我只需要对您的代码进行一些调整，非常感谢您的帮助！

【讨论】：