【问题标题】:iBeacon: Linear Approximation Model (LAM)iBeacon:线性逼近模型 (LAM)
【发布时间】:2015-06-30 11:01:55
【问题描述】:

首先我想校准我的信标,所以为此我走到 1 米外并获得 60 个 rssi 值并取它们的平均值。然后我在距离我的信标 1m 处有接收信号功率。 现在我想根据以下公式计算距离:

A代表1米距离接收信号功率 K 表示路径损耗的指数 d代表距离

K 取决于我要计算距离的房间。计算此解决方案的变量 K 的最佳行动方案是什么?

【问题讨论】:

    标签: swift ibeacon ibeacon-android estimote


    【解决方案1】:

    本质上,您需要求解 K 和 A。为此,您需要对其他距离重复校准过程以获得更多数据点,从而获得多个 d 值和多个 RSSI 值。然后,您需要运行回归以找到 K 和 A 的最佳拟合值。

    也就是说,我怀疑你会用这个公式取得多大的成功。我一直无法用它来准确预测距离。我发现this formula 是一个更好的预测器。

    【讨论】:

    • 你看过这篇论文吗? google.de/… 在第 40 页上,他们使用对数距离模型。但是你还必须得到未知变量,如 n 和 X(g)。我是否还必须使用实验数据来获取它们?
    • 是的。你必须用实验数据来获得它们。每个信标发射器和移动设备接收器的值不同。
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