mldivide 用夹克很慢？答案

【问题标题】：mldivide very slow with jacket?mldivide 用夹克很慢？
【发布时间】：2012-11-12 14:15:31
【问题描述】：

我写了这段代码： app 和 cova 是矩阵，维度等于代码中的变量 dim 和 gsingle。

dim=32;
gfor q=1:256
     app(:,:,q)=cova(:,:,q)\geye(dim,dim,'single');
gend

如果我尝试增加 dim 的维度，结果会非常慢。如果我用 for 循环和 cpu 变量编写等效代码会更快。为什么会这样？

【问题讨论】：

Jacket 为线性代数使用上游库。不幸的是，它针对大型矩阵而不是许多小型矩阵进行了优化。所以我们实现了一个最多 32 个（或 64 个，取决于精度）的快速版本。不幸的是，之后的任何东西都使用慢速版本。这就是您所看到的行为的原因。 -- 上述功能的开发者。
我建议您将其发布为答案，否则问题将保持开放状态。

【解决方案1】：

Jacket 使用上游的线性代数库。不幸的是，它针对大型矩阵而不是许多小型矩阵进行了优化。因此，我们为宽度最大为 32（或 64，具体取决于精度）的矩阵实现了一个快速版本。不幸的是，之后的任何东西都使用慢速版本。这就是您所看到的行为的原因。我是上述功能的开发者。

【讨论】：