无法在 pandas 中将 float 转换为 int答案

【问题标题】：unable to convert float to int in pandas无法在 pandas 中将 float 转换为 int
【发布时间】：2018-11-14 21:59:04
【问题描述】：

我想将具有值 -1.0、0.0 和 Nans 的列转换为 int。 pd.tonumeric 和 myCol.astype 我都试过了

myCol = pd.to_numeric(myCol,downcast='signed', errors = 'coerce')
myCol.astype(np.int64, errors= 'ignore')

这些方法都不起作用。所需的输入和输出

input: myCol = pd.Series([np.nan, 0.0, -1.0, 0.0, 0.0, 2.0])
output: Nan, 0, -1, 0, 0, 2

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不幸的是，NaN 本身就是一个浮点数（请查看 IEEE 754 浮点标准）。因此，除非您删除带有 NaN 的行，否则您到 int 的转换将始终失败！

否则您使用astype 的方法是正确的。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这个来创建字符串：

myCol.astype(str).str.split('.', expand=True)[0].tolist()

输出：

['nan', '0', '-1', '0', '0', '2']

【讨论】：