Pandas Pivot 表将 float 转换为 int

Question

在将数据框转换为数据透视表时，我发现了 pandas 的奇怪行为。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 111111317.29, 1: 1111112324.0, 2: 1111112324.5}})
table = df.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table

df1 = pd.DataFrame({'car_id': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_order': {0: 2, 1: 1, 2: 14}, 'car_name': {0: 'Trabant', 1: 'Buick', 2: 'Dodge'}, 'car_rank': {0: 17.29, 1: 24.0, 2: 24.5}})
table1 = df1.pivot_table(index=['car_id', 'car_name', 'car_order'], columns=[],values=['car_rank'], fill_value='',dropna=True)
print table1

结果输出：

Table
                              car_rank
car_id  car_name car_order            
Buick   Buick    1          1111112324
Dodge   Dodge    14         1111112324
Trabant Trabant  2           111111317

Table 1
                            car_rank
car_id  car_name car_order          
Buick   Buick    1             24.00
Dodge   Dodge    14            24.50
Trabant Trabant  2             17.29

你知道为什么 Table 中的值被转换为 int 而 Table 1 中的值保持为浮点数吗？

熊猫 0.18.0 , python 2.7.9

Answer 1

这是我对pandas 0.18.0 的观察结果：

pandas/tools/pivot.py的源代码pivot_table()的定义行：141-142：

if fill_value is not None:
    table = table.fillna(value=fill_value, downcast='infer')

这正是你的旋转 DF 发生的事情：

In [78]: df.fillna('', downcast='infer')
Out[78]:
    car_id car_name  car_order    car_rank
0  Trabant  Trabant          2   111111317
1    Buick    Buick          1  1111112324
2    Dodge    Dodge         14  1111112324

类型：

In [48]: df.fillna('', downcast='infer').dtypes
Out[48]:
car_id       object
car_name     object
car_order     int64
car_rank      int64
dtype: object

有趣的是——如果你正确使用pivot_table()（即用于旋转）——它可以正常工作：

In [81]: df.pivot_table(index=['car_id', 'car_order'], columns=['car_name'], values=['car_rank'],dropna=True, fill_value='')
Out[81]:
                       car_rank
car_name                  Buick         Dodge      Trabant
car_id  car_order
Buick   1         1111112324.00
Dodge   14                      1111112324.50
Trabant 2                                     111111317.29

PS 我还是不明白你为什么要以这种奇怪的方式使用 pivot_table - 你要达到什么目的？