【问题标题】:Uniform Random Selection with Replacement [closed]带替换的均匀随机选择[关闭]
【发布时间】:2012-01-17 02:12:51
【问题描述】:

假设您有一副 100 张卡片,数字 1-100 在一侧。你选择一张卡片,记下数字,放回卡片,洗牌,然后重复。

问题 #1:您必须选择(平均)多少张牌才能抽到同一张牌两次?为什么?

问题 #2:您必须选择(平均)多少张牌才能至少抽出一次所有牌?为什么?

(谢谢,它与随机音乐播放列表有关,并且可以选择不重复随机播放)

【问题讨论】:

  • 不可能!该死的,我教过概率 :) 只是想知道我的新策略有多有效,不记得在哪里看……但希望有一个有效的答案!
  • 但如果你敢于对我进行双重打击,我会弄清楚并已经发布答案;)
  • 我认为与其尝试分析解决这个问题,不如编写一个小脚本来模拟它。
  • 我投票结束这个问题,因为它是关于概率和Mathematics 而不是编程或软件开发。

标签: math random selection probability playlist


【解决方案1】:

Q1:与Birthday paradox problem相关

正如您在碰撞问题部分(在上面的维基百科链接中)看到的,您的问题完全符合。

投射为碰撞问题

生日问题可以概括如下:给定从范围为 [1,d] 的离散均匀分布中抽取的 n 个随机整数,至少两个数字相同的概率 p(n;d) 是多少? (d=365 给出了通常的生日问题。)

您有一个范围 [1,100] 可以从中选择随机牌。碰撞概率(两张选择的卡片相同)为 p(n;d) = ...

再往下,我们的平均/预期选择数公式为

Q(100) 给出你的答案。

【讨论】:

  • ack,你是在告诉我这是 1/e 废话!我现在知道答案在哪里,谢谢。
  • 然而,我不相信这能回答问题 #2...
  • 现在我想起来了,生日都是一堆卡片同时比较,我的是连续选择(有替换!),我认为这不能等同于任何一个问题...
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