tf.loadFrozenModel 和 tf.loadModel 会有不同的预测时间吗？答案

【问题标题】：Will tf.loadFrozenModel and tf.loadModel have different prediction time?tf.loadFrozenModel 和 tf.loadModel 会有不同的预测时间吗？
【发布时间】：2019-02-17 08:46:59
【问题描述】：

假设在 tensorflow 中训练的模型使用两种方法将可用的模型转换为 tensorflowjs： 1) 使用 tf.saved_model.simple_save 方法将模型保存在 tensorflow 中，然后使用 tf.loadFrozenModel 将模型加载到 tensorflowjs 中并使用 model.predict 预测结果 2）使用keras(sequence)将模型保存到tensorflow中，然后使用tf.loadModel将模型加载到tensorflowjs中，使用model.predict预测结果

如果你在 tensorflow 中训练相同的模型，但保存方法不同。在tensorflowjs中使用上面2种加载模型的方法来预测结果，会不会有时间差？

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow.js

【解决方案1】：

如果您在 tensorflowJs 和 keras 中具有相同的架构，则使用 tensorflowJs 的推理时间将是相似的。 tensorflowJs 转换器只会构建拓扑图和权重图。所以在这两种情况下处理时间大致相同

【讨论】：