python和javascript tensorflow之间具有不同预测的相同模型答案

【问题标题】：same model with diferent prediction betwen python and javascript tensorflowpython和javascript tensorflow之间具有不同预测的相同模型
【发布时间】：2021-12-09 19:58:47
【问题描述】：

您好，我正在将 arcface 模型从 python 导出到 python 中的 tensorflow.js 我得到以下预测：

-2.47331879e+02,  2.43775589e+02,  1.48011673e+02,....

但在 javascript 中，我得到了以下内容。

-247.3305206298828,243.7752685546875,148.0111541748047,....

但输入是同一张图片，唯一不同的是在 TensorFlow 中，我需要使用以下行将数组转换为张量：

  face = tf.tensor(face[0][0])

为什么我得到不同的结果？

编辑

我正在使用此代码在 python 和 javascript 中将图像作为数组获取

Python 代码：

img = Image.open('file.jpg')
img = img.resize((112, 112), Image.ANTIALIAS)
img = np.expand_dims(img, axis=0)
img = tf.convert_to_tensor(img, dtype='int32')

图像保存在文件中，代码如下：

with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(np.array(img).tolist(), outfile)

并在 javascript 代码中粘贴变量。

Javascript 代码：

 face = tf.tensor(face[0][0], [1, 112, 112, 3], 'int32')
 const display = document.getElementById('display');
 modelLayer.then(model => display.innerHTML = 
 model.predict(face).dataSync())

EDIT2

javascript预测和Python预测的欧式距离为0.021145982611487882

谢谢

【问题讨论】：

这些数字看起来非常接近，所以我猜这与 Python 与 JavaScript 中使用的数字的精度有关。
我也这么认为，但我想在两种语言中是否可以截断到相同的“精度”

标签： python tensorflow tensorflow.js

【解决方案1】：

最有可能是数字精度的东西

您在 TFJS 中使用哪个后端？ WASM 的精度很差，但在 TFJS 3.11 中有所改进，尽管精度仍低于 WebGL。

什么是数字类型保存模型使用（转储model.summary()检查）？
如果模型本身使用float64 之类的东西（并不少见），TFJS 中的精度当然会更低，因为 TFJS 中不支持 64 位（WebGL 本身没有 64 位精度，所以 TFJS 甚至无法尝试）

即使使用 WebGL，float32 也更像 float30，因为 GL 本身在使用着色器时会损失精度。

【讨论】：