连接错误（通过 x 的项目数错误，位置意味着 1）答案

【问题标题】：Concatenation error (Wrong number of items passed x, placement implies 1)连接错误（通过 x 的项目数错误，位置意味着 1）
【发布时间】：2019-08-22 16:14:15
【问题描述】：

我有一个这样的数据框：

a            b
thing1      1.00
thing2      2.71

a 列是字符串，b 列是 float64，我正在尝试将帧转换为如果 b 列为 1，则返回 1，如果 b 列中的值大于 1，则返回 2.71/6,2.71R24， 1

a         b       c
thing1    1       1
thing2    2.71    2.71/6,2.71R24,1

我试过这样的功能

def convert (row):
    if row['b'] == 1.00:
        return '1' 
    else:
        return df['b'].astype(str)+'/6,'+df['b'].astype(str)+'R24,1'
df['c']  = df.apply(lambda row: convert (row), axis=1)

我收到以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 15, placement implies 1

我似乎无法绕过这个错误？

【问题讨论】：

标签： pandas error-handling type-conversion concatenation

【解决方案1】：

尝试使用np.where

df['c']=np.where(df.b==1,1,df.b.astype(str)+'/6,'+df.b.astype(str)+'R24,1')
df
Out[504]: 
        a     b                 c
0  thing1  1.00                 1
1  thing2  2.71  2.71/6,2.71R24,1

【讨论】：

差不多，只考虑“值大于1”