Pandas - 按列过滤值会引发错误（ValueError：传递的项目数量错误 3，位置意味着 1）答案

【问题标题】：Pandas - Filtering value by columns throws error (ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1)Pandas - 按列过滤值会引发错误（ValueError：传递的项目数量错误 3，位置意味着 1）
【发布时间】：2019-05-17 19:28:00
【问题描述】：

我有一个数据框，我正在尝试应用如下过滤器：

df['flag'] = df[df['aging'].str.contains('5 days')]

但它返回以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies 1

下面是我的 Dataframe 的样子

id,date,current_date,aging
101,2018-12-01,2018-12-05,-5 days +15:34:11.000000000
102,2018-12-02,2018-12-05,-4 days +21:15:28.000000000
103,2018-12-03,2018-12-05,-3 days +15:43:06.000000000
104,2018-12-04,2018-12-05,-2 days +01:21:24.000000000
105,2018-12-05,2018-12-05,-1 days +01:21:14.000000000

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

您可以在不创建新列的情况下过滤您的 df：

print(df[df['aging'].str.contains('5 days')])

如果你想创建一个新列，你可以这样做：

df['Flag'] = df['aging'].str.contains('5 days')

你的代码的问题是你同时过滤和创建一个新列。

【讨论】：