PANDAS：通过的项目数量错误 2，位置意味着 1答案

【问题标题】：PANDAS : Wrong number of items passed 2, placement implies 1PANDAS：通过的项目数量错误 2，位置意味着 1
【发布时间】：2022-07-19 19:58:40
【问题描述】：

我有 2 个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'Item': ["Bag room","Bag Scan", "Bag Screening Equipment"],'CC': ["AAA","BBB", "CCC"]})
df2 = pd.DataFrame({'Item': ["SIN_SATS LTD_DOC-Bag Scan :Aug","SIN_SATS LTD_DOC-Bag room :Aug","EDI_EDINBURGH AIRPORT LTD_DOC-Bag Screening Equipment :Sep"]})

我正在使用下面的代码从 df2 中的字符串中提取 df1 中的子字符串，最后返回 CC 列的内容。它的效果很好，如下例所示：

pat = '|'.join(df1['Item'].values)
df2['Item_Description'] = df2['Item'].str.extract(f"({pat})")
df2['CC'] = df2['Item_Description'].map(df1.set_index('Item')['CC'])

但是，当我将括号添加到项目 :Bag Screening (Equipment) 和 EDI_EDINBURGH AIRPORT LTD_DOC-Bag Screening (Equipment) :Sep 和我使用相同的代码提取子字符串时，我收到以下错误：错误通过的项目数 2，位置意味着 1

有什么方法可以处理这个问题，还是我必须在使用代码之前从项目中删除括号？

df1 = pd.DataFrame({'Item': ["Bag room","Bag Scan", "Bag Screening (Equipment)"],'CC': ["AAA","BBB", "CCC"]})
df2 = pd.DataFrame({'Item': ["SIN_SATS LTD_DOC-Bag Scan :Aug","SIN_SATS LTD_DOC-Bag room :Aug","EDI_EDINBURGH AIRPORT LTD_DOC-Bag Screening (Equipment) :Sep"]})

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您必须转义特殊字符。对于这个re.escape 很方便：

import re
pat = '|'.join(map(re.escape, df1['Item'].values))

df2['Item_Description'] = df2['Item'].str.extract(f"({pat})")
df2['CC'] = df2['Item_Description'].map(df1.set_index('Item')['CC'])

【讨论】：