如何在不使用打印的情况下使此浮点精度答案

【问题标题】：How to make this float precision without using print如何在不使用打印的情况下使此浮点精度
【发布时间】：2020-04-29 16:54:28
【问题描述】：

我正在做作业，是关于梯形规则的数值方法

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = float(b-a)/n
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return h * (0.5 * f(a) + f_sum + 0.5 * f(b))

def f(x):
  return x**3

a = 2
b = 10
n = 512

print('%.16f' %trapezoidalRule(f, a, b, n))

输出是

2496.0058593750000000

我的问题是，如何在不使用 print('%.16f' %trapezoidalRule(f, a, b, n)) 的情况下获得这样的精度。我想将结果附加到列表中，具有这样的确切值.. 我已经尝试谷歌它，但我没有发现与此问题相关的内容，如果我愿意，有人可以告诉我解决方案吗？

【问题讨论】：

如果你想在最后打印额外的 0-s，像现在这样格式化是你唯一的选择。如果您只想对数字进行四舍五入，请查看round() 函数
所以你是说我无法将确切的值附加到列表中？
您想将打印语句的值存储在列表中？
20 位比浮点数的实际精度高，所以这不是一个精确值，只是加了零的接近值。如果您想要更高的精度，请查看decimal 模块。
是的，准确的输出值@VishalUpadhyay

标签： python arraylist

【解决方案1】：

将trapezoidalRule 中的 return 语句更改为 16 点精度的格式，请注意这将导致它变成一个字符串，就好像你将它转换回浮点数一样，你会丢失尾随的 0。

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = float(b-a)/n
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return format((h * (0.5 * f(a) + f_sum + 0.5 * f(b))), '.16f')

def f(x):
  return x**3

a = 2
b = 10
n = 512

查看trapezoidalRule 中的返回行，所以现在如果我打印trapezoidalRule 的确切输出，如下所示：print(trapezoidalRule(f, a, b, n)) 没有格式，我得到： 2496.0058593750000000

【讨论】：

这是我正在寻找的答案，非常感谢先生！

【解决方案2】：

要提高精度，请尝试使用decimal 模块

import decimal

def trapezoidalRule(F,a,b,n):
  h = decimal.Decimal(float(b-a)/n)
  f_sum = 0
  for i in range(1, n, 1):
    x = a + i * h
    f_sum = f_sum + f(x)
  return h * (decimal.Decimal(0.5) * f(a) + f_sum + decimal.Decimal(0.5) * f(b))

def f(x):
  return decimal.Decimal(x**3)

【讨论】：

这也是真的，我很感谢你的回答