如果您有 Sedgevick 算法,第 4 版,请查看第 3.2 章末尾的 BST。还有书 companion 有 Java 实现。
基本算法非常简单:对树进行递归中序遍历。将键放在队列(或任何容器)的左子树中,然后将键放在根目录中,然后将所有键放在右子树中。仅添加指定范围内的键,并跳过对不能包含范围内键的子树的递归调用。
您可以试试这个here - 这是一个基本的 BST(范围查询在 RBT 中的工作方式相同),获取值在 3 到 6 之间。
算法本身:
public IEnumerable<T> Keys(T low, T high)
{
var queue = new Queue<T>();
Keys(Root, queue, low, high);
return queue;
}
private void Keys(Node node, Queue<T> queue, T low, T high)
{
if (node == null)
return;
int cmpLow = low.CompareTo(node.Key);
int cmpHigh = high.CompareTo(node.Key);
if (cmpLow < 0)
{
Keys(node.Left, queue, low, high);
}
if (cmpLow <= 0 && cmpHigh >= 0)
{
queue.Enqueue(node.Key);
}
if (cmpHigh > 0)
{
Keys(node.Right, queue, low, high);
}
}
复杂度应为O(h + k),其中h 是树的高度,k 是范围内的值数。
另请查看擅长范围的Range Tree datastructre。