熊猫组六个月

Question

你好吗？

我有一个两列数据集：

damesano    premio_dir
200810      0.00
200811      52639.97
200904      108775.58
200802      0.00
200707      0.00

我想按“damesano”列进行分组，以便按年分组，然后按学期分组，并对 premio_dir 列的值求和。

有人可以帮帮我吗？

Answer 1

假设您已将学期定义为 1 月至 6 月和 7 月至 12 月，您可以做的一件事是

 df.groupby([df.damesano // 100, df.damesano % 100 > 6]).premio_dir.sum()

使用您的示例数据，这给出了以下内容，其中False 对应于弹簧，True 对应于下降：

In [52]: df.groupby([df.damesano // 100, df.damesano % 100 > 6]).premio_dir.sum()
Out[52]:
damesano  damesano
2007      True             0.00
2008      False            0.00
          True         52639.97
2009      False       108775.58
Name: premio_dir, dtype: float64

或者，稍微重命名以使结果看起来更好：

In [107]: df.groupby([df.damesano // 100, df.damesano % 100 > 6]).premio_dir.sum().rename_axis(['Year', 'Semester']).rename(('Spring', 'Fall').__getitem__, level=1)
Out[107]:
Year  Semester
2007  Fall             0.00
2008  Spring           0.00
      Fall         52639.97
2009  Spring      108775.58
Name: premio_dir, dtype: float64