在熊猫中按一个月的小时数分组

Question

有人可以指导如何分组吗？从基于小时的索引中查找特定月份中有多少小时的空值？因此，我正在考虑拥有一个基于月度索引的数据框。

下面给出的是数据帧，它以时间戳为索引，另一列偶尔有空值。

时间戳相对湿度 1999-09-26 16:00:00 70.875 1999-09-26 17:00:00 61.75 1999-09-26 18:00:00 56.0 1999-09-26 19:00:00 75.125 1999-09-26 20:00:00 81.25 1999-09-26 21:00:00 78.375 1999-09-26 22:00:00 76.625 1999-09-26 23:00:00 77.375 1999-09-27 00:00:00 79.375 1999-09-27 01:00:00 79.0 1999-09-27 02:00:00 75.875 1999-09-27 03:00:00 76.5 1999-09-27 04:00:00 79.625 1999-09-27 05:00:00 82.875 1999-09-27 06:00:00 83.5 1999-09-27 07:00:00 83.0 1999-09-27 08:00:00 80.66666666666667 1999-09-27 09:00:00 南 1999-09-27 10:00:00 南 1999-09-27 11:00:00 南 1999-09-27 12:00:00 南

我试过了，但生成的数据框不是我所期望的。

gap_in_month = OG_1998_2022_gaps.groupby(OG_1998_2022_gaps.index.month, OG_1998_2022_gaps.index.year).count()

我总是在功能上与 groupby 作斗争。因此，非常感谢任何帮助。提前致谢！

Answer 1

使用：

gap_in_month = (OG_1998_2022_gaps['rel_humidity'].isna()
                 .groupby(OG_1998_2022_gaps.index.to_period('m')).sum())

或者：

gap_in_month = (OG_1998_2022_gaps['rel_humidity'].isna()
                 .groupby(pd.Grouper(freq='m')).sum())